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TU Berlin

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EMIDD

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Das Bundesministerium der Justiz und für Verbraucherschutz fördert am Fachgebiet Information Systems Engineering ein Forschungsprojekt zum Einwilligungsmanagement für das Internet der Dinge (internet of things, IoT). Individuelle, informierte, spezifische und explizit abgegebene Einwilligungen sind eine der tragenden Säulen des Datenschutzrechts. Traditionell wurden solche Einwilligungen z.B. schriftlich oder über das Setzen eines Häkchens unter einer mehrere Seiten langen Datenschutzerklärung abgegeben. Im Kontext des IoT – wo einerseits keine traditionellen Nutzerinterfaces zur Verfügung stehen und andererseits einmal erhobene Daten für eine Vielzahl weiterer, wünschenswerter Zwecke genutzt werden können – ist dieser Ansatz offensichtlich nicht mehr tragfähig. Vielmehr sind neue, technisch unterstützte Ansätze zum Einwilligungsmanagement erforderlich. Im Projekt EMIDD („Einwilligungsmanagement für das Internet der Dinge“) werden – über eine Projektlaufzeit von 15 Monaten ab April 2017 – die Möglichkeiten solcher technischer Ansätze wie auch ihre Anschlussfähigkeit zu derzeitigem und zukünftigem Datenschutzrecht erforscht.

 

Mehr dazu auf der Projekt-Webseite: https://emidd.de/

Zugehörige Forschungsgebiete

Projekt Publikationen

Nutzungspräferenzen im Internet der Dinge

M.-R. Ulbricht and F. Pallas

digma - Zeitschrift für Datenrecht und Informationssicherheit 4/2018, 208-211. 2018

Download Bibtex Eintrag

Datenschutz in Zeiten alles durchdringender Vernetzung: Herausforderungen für das Zusammenspiel von Technik und Regulierung

F. Pallas

Die Fortentwicklung des Datenschutzes - Zwischen Systemgestaltung und Selbstregulierung. Springer, 17-37. 2018

Download Bibtex Eintrag

YaPPL - A Lightweight Privacy Preference Language for Legally Sufficient and Automated Consent Provision in IoT Scenarios

M.-R. Ulbricht and F. Pallas

Proceedings of Data Privacy Management 2018. Springer International Publishing. 2018

Download Bibtex Eintrag

Participatory Sensing und Wearable Technologies als partizipative Formen der Datengenerierung im Internet of Things: Potenziale, Herausforderungen und erste Lösungsansätze

N. Kleine and M.-R. Ulbricht and K. Weber and F. Pallas

Grand Challenges meistern - Der Beitrag der Technikfolgenabschätzung. Nomos, 245–257. 2018

Download Bibtex Eintrag

Zusatzinformationen / Extras

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