TU Berlin

Information Systems EngineeringMichael Gebauer

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Michael Gebauer, M.Sc.

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M.Sc. in Betriebswirtschaftslehre

Michael ist seit 03/2021 als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Information Systems Engineering der TU Berlin tätig. Zuvor arbeitete er drei Jahre lang als Data Scientist mit Schwerpunkt auf Natural Language Processing und Softwareentwickler in der Beratung und Wirtschaftsprüfung. Den M.Sc. in Betriebswirtschaftslehre erwarb er 2017 an der Friedrich-Schiller-Universität Jena und spezialisierte sich auf Statistik, sowie Finanz- und Risikomanagement. In seiner Masterarbeit beschäftigte er sich mit der praktischen Anwendung von Bayes Netzen. Das zuvor absolvierte Bachelorstudium erfolgte an der Technischen Hochschule Brandenburg.

In der Forschung beschäftigt sich Michael im Rahmen des Daskita Projektes mit der Aufbereitung komplexer Datenbestände zur Wahrung von Auskunftsrechten einzelner Konsumenten.

Research Interests:

  • Applied Machine Learning in Information Systems
  • Probabilistic Models and Neural Networks
  • Outlier- and Out-of-Distribution Detection

Publikationen

Toxicity Detection in Online Comments with Limited Data: A Comparative Analysis
Zitatschlüssel gebauer_et_al_ESANN_2021_Toxicity
Autor Max Lübbering and Maren Pielka and Kajaree Das and Michael Gebauer and Rajkumar Ramamurthy and Christian Bauckhage and Rafet Sifa
Buchtitel ESANN 2021 proceedings
Jahr 2021
DOI 10.14428/esann/2021.es2021-48
Verlag Ciaco - i6doc.com
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